在互联网技术高速发展的时代背景下，大数据在各行各业中的作用与日俱增。对于酒店业来说，既是机遇，也是挑战。作为一个公共场所，酒店每天都要迎来大量客人，因此在收集大数据方面有着得天独厚的优势。下面小编就带大家一起了解下大数据在酒店业的应用吧。
一、酒店大数据的分类
对于酒店行业来说，一位客户从预订到入住酒店，再到离店，这一系列动作会产生以下三种数据。
1、住前数据
住前数据即入住行为发生前产生的数据，包括客户在网页中或者app中搜索、浏览、选择、预订相关产品时产生的数据。这些数据可以很直观地反映出客户的真正需求和喜好。
2、住中数据
住中数据是指在入住的过程中所产生的数据，包括房间价格、入住人数、对酒店的哪种服务需求最多，入住和离店的时间等。这部分数据可以在一定程度上反映酒店的整体运营状况，这也是目前国内酒店掌握最多、使用最广泛的数据。
3、住后数据
住后数据是客户离开酒店后产生的数据，如对酒店的整体评价或者对某一服务的评价，离店之后的流向，希望今后获得怎样的产品和服务等。这类数据是酒店进行质量管理、研发新品、市场营销和竞争策略调整的重要依据。
二、酒店大数据的运用
1、在营销管理中应用
随着酒店营销理念的不断更新，传统的营销模式面临严峻的挑战，这对管理者掌握市场信息、了解竞争对手的动态、制定合理的价格提出了更严的要求。市场竞争的分析也由原来对客房出租率、平均房价的分析转变为对竞争群的数据分析。
通过对这些市场标杆数据进行分析，酒店管理者可以充分掌握市场供求关系变化，了解酒店潜在的市场需求，准确获得竞争者的相关信息，最终确定酒店在市场中的定位，从而制定出正确的营销策略，打造出差异化的产品，制定出合适的价格。
2、在收益管理中应用
通过统计与分析数据，采取科学的预测方法建立数学模型，使酒店掌握和了解潜在的市场需求，未来一段时间每个细分市场的订房量及价格走势等，从而通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡，并针对不同的细分市场实行动态定价和差别定价。
以上措施可以保证酒店在不同市场周期中的收益最大化，可以提高酒店管理者对市场的判断的前瞻性，并在不同的市场周期以合适的价格投放合适的产品，获得更多的潜在收益。
3、在客评管理中应用
有市场调查显示，超过70%的客户在订房前都会浏览该酒店的客评，这已经成为决定客人是否预订这家酒店的主要因素之一。从某种角度来看，客评已经成为人们衡量酒店品牌价值和服务质量的重要因素。
多维度的收集、统计和分析客评数据有助于酒店深入了解客人的消费行为、价值取向以及酒店服务存在的不足，对改进和创新服务，量化服务价值，制定合理的价格及提高服务质量都能起到推动作用。
三、如何应用好大数据
首先采取数据管理标准化措施
为了使酒店管理趋于科学化与自动化，酒店经理应采取能使酒店进入良性循环发展轨道的管理方式，即数据管理标准化。
①适当处理数量庞大的酒店管理数据，简化酒店数据管理，促使酒店信息与数据更加标准化。
②合理运用大数据，精确进行市场定位，创造新的用户价值和商业模式，帮助酒店制定符合实际情况的经营管理模式。
③在技术和市场发生快速变化时，应及时做出调整，有效运用大数据技术推动酒店与时俱进。
其次实行信息管理安全化
目前，技术系统设计存在漏洞，客户信息泄露等问题时有发生，威胁着酒店的正常经营管理与发展。因此，酒店应及时更新大数据管理系统，设置专门的技术部门，保障酒店客户及运营信息的安全，降低信息安全风险。酒店还要注重数据的安全性，保证酒店信息的正常流动。
酒店经营管理者应要求技术部门设计酒店数据管理的具体标准，将信息安全风险降到最低，提升客户满意度，提高酒店的收益率与影响力。
最后加强对大数据技术应用人才的培训
酒店的经营管理离不开大数据技术的支撑，因此酒店经营管理者应不断加强对大数据技术应用人才的培训。
①开展培训活动，提供大数据培训，培育专门管理大数据的技术人员，让酒店人员学习大数据知识。
②设立专职部门，将酒店数据细分，方便酒店人员使用数据，提高数据利用率。加强酒店各部门之间的协作，保证各部门之间的有效沟通，进而提高酒店的管理效率。
在一个不断进步的时代，酒店业对大数据的认知会普遍提升，能够以更加包容和积极的姿态共享数据，让数据能真正为酒店人所用，方能为酒店创造更多的收益。
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