大数据杀熟这个词在年出现在我们的视野中，于是乎，很多人开始怀疑自己有没有被杀熟？而大数据真的有杀熟吗？本文主要谈谈为什么说大数据杀熟是一种误解。
年，一个幽灵，一只名唤“不信任”的幽灵，在互联网世界的上空徘徊，而当它降落到了人间，就从它千百个身相中选出一种告于世人，名曰：大数据杀熟。
年2月28日，《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的经历。
据了解：他经常通过某旅行服务网站订一个出差常住的酒店，长年价格在元到元左右。偶然一次，通过前台了解到，淡季的价格在元上下。他用朋友的账号查询后发现：果然是元；但用自己的账号去查，还是元。
这种被形容为“老客户与狗不得优惠”的价格政策一时让群众难以消化，网上的议论、爆料不断。知乎上的一个“如何看待大数据杀熟”的话题自3月3号被添加后，截止到发稿日期，已经有了约万的浏览量以及多条回答。
一时间，大数据杀熟成为了整个互联网业界最重要的公众话题。
而面对用户的质疑，尽管已有互联网高管们再三强调：平台不存在价格歧视及“大数据杀熟”现象。但这些传言将永远无法被证实或证伪，继而使得平台陷于清白不可自证的境地；而用户又深陷于被害者的角色定位中不可自拔。
在科技寡头的时代，绝对的权利导致绝对的腐败，面对有绝对的大数据控制权的科技寡头，消费者们不相信，在没有监管的情况下，Don’tbeevil（不作恶）这种口号会有多大的自觉性。
是以，从“不信任”的情绪基点出发，用户从一开始就屏蔽了来自平台辩解，使得一连串“大数据杀熟”案例被揭发后的讨论陷入“平台与用户自说自话”的僵局，共识难以形成。
那么究竟存不存大数据杀熟这一件事？为什么会说大数据杀熟只是一场误解呢？
以下且听我娓娓道来。
01
笔者认为：在大数据杀熟这个公共话题上，第一个值得讨论的话题就是：所谓的大数据杀熟，究竟有没有实锤？
有的人认为有，因为已经有无数的
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszyzl/4512.html
